이미지 분할이란

• 이미지를 의미있는 여러 부분으로 나누는 과정
• 이미지의 각 픽셀에 대한 상세 정보 제공 - 정교, 세밀한 이미지 이해 가능.
• 출력: 3차원 텐서 형태
  • 입력 이미지와 동일한 폭, 너비 가짐
  • 입력이미지의 지역적 정보 반영. //각 픽셀에 대한 클래스 정보 포함?

이미지 분할이 객체 탐지에 비해 가지는 단점

• 계산 복잡, 자원 소비 ⬆️ : 각 픽셀에 대한 분류 필요 - 더 많은 처리능력 & 데이터 필요
• 모델 훈련에 더 많은 시간과 노력 : 상세한 레이블링이 필요
• 일반화가 어려움 : 훈련 데이터에 크게 의존

5.3.1. FCN

5.3.2 U-Net

5.3.3 SAM